Overslaan naar inhoud

Sneller overheidsopdrachten analyseren met Tender Chat

 



De uitdaging


Bij Tender Experts merkten ze elke dag hoe intensief het proces rond overheidsopdrachten kan zijn.
 Vanaf het moment dat een opdracht binnenkomt, tot het indienen van een offerte, doorloopt elk dossier verschillende stappen.


In elke stap duiken opnieuw dezelfde vragen op:

  • Voldoet ons bedrijf aan de voorwaarden om deel te nemen?
  • Wordt de opdracht gegund op basis van prijs, kwaliteit of beide?
  • Hebben we voldoende capaciteit om de opdracht uit te voeren?
  • Zijn er bijzondere eisen of uitsluitingscriteria?


Het beantwoorden van deze vragen vraagt tijd. Vaak worden complete teams ingeschakeld om honderden pagina’s door te nemen.



Het gevolg? Organisaties verliezen kostbare uren aan dossiers die uiteindelijk niet relevant zijn, terwijl er minder tijd overblijft om sterke offertes te schrijven.

De oplossing: Tender Chat



Om dit proces slimmer te maken, ontwikkelde Go Flow samen met Tender Experts de Tender Chat.
 Een virtuele AI-assistent die alle documenten van een overheidsopdracht kan doorzoeken en in enkele seconden de juiste antwoorden formuleert.


Dankzij Tender Chat kunnen klanten:

  • sneller bepalen of een opdracht relevant is,
  • efficiënter filteren op de criteria die écht tellen,
  • meer tijd investeren in het schrijven van een winnende offerte.


Zo gaat er geen energie meer verloren aan nutteloos papierwerk, en kunnen organisaties zich concentreren op de opdrachten die er toe doen.


Slimme technologie achter Tender Chat 

 

Wanneer een nieuwe overheidsopdracht binnenkomt, leest Tender Chat automatisch alle documenten uit. Omdat standaard indexatietools beperkingen hadden (geen grote bestanden of ZIP’s, onduidelijke fouten), bouwden we een eigen indexer die sneller, betrouwbaarder en schaalbaarder werkt. 

Documenten worden slim opgesplitst in paragrafen en omgezet in vectoren, zodat alleen de meest relevante stukken naar de AI gaan. Dat betekent: minder kosten, snellere antwoorden en hogere nauwkeurigheid. 

De LLM levert telkens een helder antwoord, terwijl we de modellen continu optimaliseren voor kost, snelheid en precisie. Daarnaast groeit Tender Chat mee met de gebruiker: veelgestelde vragen worden automatisch beantwoord, antwoorden zijn exporteerbaar naar PDF en Excel, en kernantwoorden staan vaak al klaar vóór je het dossier opent.


Het resultaat

 
Dankzij Tender Chat is het analyseren van overheidsopdrachten geen tijdrovend en frustrerend proces meer.
Teams krijgen sneller inzicht in de belangrijkste criteria, besteden minder tijd aan irrelevante dossiers en houden meer energie over om sterke, competitieve offertes te schrijven.

Kortom: minder tijd verliezen, meer opdrachten winnen.


Hoe werkt het in de praktijk?

1

Stel je vraag

Vraag Tender Chat bijvoorbeeld: “Wat zijn de selectiecriteria?” of “Welke deadlines zijn er?”.

2

Krijg helder en bruikbaar inzicht

Ontvang meteen een duidelijk en relevant antwoord, gebaseerd op de originele documenten.

3

Snelle Go/No Go-beslissing

Dankzij de snelle analyse via Tender Chat weet u meteen of een opdracht relevant is.

4

Bewaar je kennis voor later

Sla antwoorden of vragen op om later verder te werken of te delen met collega’s.

Voor wie is de AI Tender Chatbot gebouwd?

Of je nu werkt in bouw, IT, zorg, consultancy, energie of transport: Tender Chat versnelt je werk én versterkt je strategisch inzicht.


B2G Sales Managers

die snel willen schakelen bij nieuwe opportuniteiten


B2G Business developers

die efficiënt willen inschatten of een tender interessant is


Public Tender Managers

die onder hoge tijdsdruk juiste info nodig hebben

Over Go Flow

Go Flow is een digitale innovatiepartner voor bedrijven die willen versnellen. We bouwen slimme platformen en integraties die technologie écht laten werken – voor je klanten én je business.

Contacteer ons

Klaar om samen te werken?

Nieuw tot Odoo of veranderen partner - hulp nodig met IT - of een webapplicatie laten bouwen?
 
Neem vandaag nog contact met ons op! 

Boek jouw vrijblijvend gesprek hier in